Quel est l’objectif d’un plan marketing optimisé pour les moteurs de recherche, d’une stratégie marketing e-mail optimisée et d’une présentation dynamique du marketing sur les réseaux sociaux si vos clients ne trouvent pas ce qu’ils veulent lorsqu’ils arrivent sur votre site Web? C’est le problème, le PDG de BloomReach, Raj De Datta, interroge ses quelque 150 clients, qui vont du magasin de luxe Neiman Marcus au styliste en ligne ModCloth. “En ce moment, c’est comme faire son jogging dans Goal”, longue traine affirme De Datta au sujet de la plupart des sites de commerce électronique. “Je cherche des jeux. D’autres personnes recherchent une veste en polaire. Mais nous voyons tous les deux le même détaillant, malgré le fait que nous soyons là pour une explication incroyablement diverse.” À partir d’une page principale de commerce en ligne normale, le consommateur peut utiliser la fonction de recherche ou se frayer un chemin à travers plusieurs quantités de menus, dans le but de localiser une marchandise spécifique. Mais avec le logiciel Click de BloomReach, les consommateurs accèdent au magasin pour voir uniquement les produits qu’ils désirent, car l’application a déterminé anonymement leurs intentions et leurs goûts sur la base de visites précédentes sur le site Internet, de mots qu’ils utilisent normalement, de liens de retour cliqués sur le lien. page Web, points communs dans le contenu qu’ils consomment sur la page Web, emplacement récent et groupe auquel ils appartiennent – aucun identifiant ou mot de passe de sécurité requis. En fin de compte, le logiciel informatique de BloomReach, qui coûte aux détaillants 7 500 dollars par mois ou plus, en fonction du nombre de visiteurs exclusifs sur le site Web, traite de la distance passée de la publicité et du marketing en ligne. “J’ai découvert que personne ne regardait le site Web lui-même”, déclare De Datta. “Tout le monde a opté pour une méthode de taille unique.” Avec Click, le but était d’utiliser énormément d’informations pour aider les consommateurs de manière indépendante, en fonction de leur objectif actuel, et non de leurs données de groupe ou de leur historique. “Nous avons la capacité de comprendre les clients avec une précision de 99%”, déclare De Datta, expliquant la “compréhension de l’équipement” de son entreprise, qui fonctionne même si votre client visitait auparavant un site Internet sur le périphérique mobile qui utilise maintenant un navigateur Web. Si BloomReach réussit, cela réduira considérablement le nombre de techniques permettant d’obtenir des résultats en utilisant le site Web d’un site de commerce en ligne et en cliquant simplement sur la touche “ajouter au panier”. Pour les détaillants en ligne, l’attractivité de SNAP, au-delà de sa capacité à fournir de manière plus précise les produits précis recherchés par les clients, n’est pas de leur devoir de reconstruire leurs sites dès le début pour pouvoir les utiliser. Les services centrés sur le cloud indexent immédiatement chaque page Web – ainsi que chaque nouveau site inclus – sur le site Web du client et produisent automatiquement pour les invités le contenu approprié sur ces pages Web. Pour les détaillants qui ajoutent et retirent chaque semaine d’innombrables produits sur les sites Web, cette fonctionnalité indique qu’ils peuvent le publier et l’oublier. Un atout supplémentaire: Contrairement à l’évaluation A / B, qui peut prendre des mois à travailler avec, l’ensemble des unités de BloomReach, tiré des informations continuellement mises à jour de tous ses clients et de plus de 30 ressources de données grand public , diminue le temps de latence entre les applications et donne d’excellents résultats. Pour ModCloth, la technologie moderne centrale derrière SNAP s’est traduite par une augmentation de 40% du nombre de sessions sur des pages de marchandise individuelles, ce qui indique que les utilisateurs découvraient réellement ce qu’ils cherchaient.